GLM-Image menggabungkan modul autoregressive 9 miliar parameter dengan decoder diffusion 7 miliar parameter. Arsitektur hibrida ini unggul dalam rendering teks dan generasi intensif pengetahuan, menghasilkan gambar fidelitas tinggi dengan pemahaman semantik yang presisi.
GLM Image mewakili terobosan dalam teknologi generasi gambar AI. Tidak seperti model diffusion tradisional, GLM-Image menggunakan arsitektur hibrida unik yang menggabungkan kekuatan pemahaman semantik model autoregressive dengan kualitas visual decoder diffusion. Pendekatan inovatif ini menjadikan GLM Image model generasi gambar autoregressive diskrit open-source tingkat industri pertama.
Model GLM Image terdiri dari dua komponen kuat: generator autoregressive 9 miliar parameter yang diinisialisasi dari GLM-4-9B-0414, dan decoder diffusion 7 miliar parameter berdasarkan arsitektur DiT aliran tunggal. Proses dua tahap ini memungkinkan GLM Image unggul di mana model lain kesulitan—khususnya dalam rendering teks dan tugas generasi intensif pengetahuan.
Yang membedakan GLM Image adalah kemampuan luar biasanya untuk memahami dan merender teks dalam gambar. Sementara model diffusion laten arus utama sering kesulitan dengan generasi teks yang akurat, GLM Image secara signifikan mengungguli mereka, menjadikannya pilihan ideal untuk membuat poster, infografis, materi pendidikan, dan konten visual apa pun yang memerlukan rendering teks yang presisi. Kemampuan generasi intensif pengetahuan model juga menjadikan GLM Image sempurna untuk diagram teknis, ilustrasi ilmiah, dan konten yang memerlukan pemahaman semantik mendalam.
Arsitektur hibrida unik yang menggabungkan yang terbaik dari model autoregressive dan diffusion.
Menggabungkan modul autoregressive 9 miliar (diinisialisasi dari GLM-4-9B) dengan decoder diffusion 7 miliar untuk pemahaman semantik superior dan kualitas visual.
Secara signifikan mengungguli model diffusion arus utama dalam tugas rendering teks, menjadikannya ideal untuk poster, signage, dan desain kaya teks.
Unggul dalam menghasilkan gambar yang memerlukan pemahaman semantik presisi dan ekspresi informasi kompleks, dari diagram teknis hingga konten pendidikan.
Mempertahankan kemampuan kuat dalam generasi fidelitas tinggi dan detail halus, selaras dengan kualitas diffusion laten arus utama.
Selain teks-ke-gambar, mendukung pengeditan gambar, transfer gaya, generasi mempertahankan identitas, dan konsistensi multi-subjek.
Tersedia di HuggingFace dan GitHub. Model tingkat industri yang dapat diakses oleh peneliti dan pengembang di seluruh dunia.
Arsitektur hibrida canggih untuk generasi gambar superior.
Deskripsikan visi Anda dengan detail kompleks. Modul autoregressive GLM-Image unggul dalam memahami prompt intensif pengetahuan dan deskripsi kaya teks.
Generator autoregressive 9 miliar parameter membuat encoding kompak (256-4K token), menangkap makna semantik dan elemen teks dengan presisi.
Decoder diffusion 7 miliar parameter mengubah encoding menjadi gambar resolusi tinggi (1K-2K), mempertahankan detail halus dan fidelitas teks.
Dapatkan output fidelitas tinggi dengan rendering teks akurat, sempurna untuk poster, infografis, dan konten visual kaya pengetahuan.
Pertanyaan umum tentang model GLM-Image.
Arsitektur hibrida unik yang menggabungkan yang terbaik dari model autoregressive dan diffusion.
Pilih model dan masukkan prompt untuk mulai menghasilkan gambar yang menakjubkan.
