GLM-Image combine un module autorégressif de 9 milliards de paramètres avec un décodeur de diffusion de 7 milliards de paramètres. Cette architecture hybride excelle dans le rendu de texte et la génération intensive en connaissances, produisant des images haute fidélité avec une compréhension sémantique précise.
GLM Image représente une percée dans la technologie de génération d'images par IA. Contrairement aux modèles de diffusion traditionnels, GLM-Image emploie une architecture hybride unique qui combine la puissance de compréhension sémantique des modèles autorégressifs avec la qualité visuelle des décodeurs de diffusion. Cette approche innovante fait de GLM Image le premier modèle de génération d'images autorégressif discret open-source de qualité industrielle.
Le modèle GLM Image se compose de deux composants puissants : un générateur autorégressif de 9 milliards de paramètres initialisé depuis GLM-4-9B-0414, et un décodeur de diffusion de 7 milliards de paramètres basé sur une architecture DiT à flux unique. Ce processus en deux étapes permet à GLM Image d'exceller là où d'autres modèles peinent, particulièrement dans les tâches de rendu de texte et de génération intensive en connaissances.
Ce qui distingue GLM Image est sa capacité exceptionnelle à comprendre et rendre le texte dans les images. Alors que les modèles de diffusion latente traditionnels ont souvent du mal avec la génération précise de texte, GLM Image les surpasse significativement, en faisant le choix idéal pour créer des affiches, des infographies, du matériel éducatif et tout contenu visuel nécessitant un rendu de texte précis. Les capacités de génération intensive en connaissances du modèle rendent également GLM Image parfait pour les diagrammes techniques, les illustrations scientifiques et le contenu nécessitant une compréhension sémantique approfondie.
Architecture hybride unique combinant le meilleur des modèles autorégressifs et de diffusion.
Combine un module autorégressif de 9 milliards (initialisé depuis GLM-4-9B) avec un décodeur de diffusion de 7 milliards pour une compréhension sémantique supérieure et une qualité visuelle.
Surpasse significativement les modèles de diffusion traditionnels dans les tâches de rendu de texte, idéal pour les affiches, la signalétique et les designs riches en texte.
Excelle dans la génération d'images nécessitant une compréhension sémantique précise et une expression d'informations complexes, des diagrammes techniques au contenu éducatif.
Maintient de solides capacités en génération haute fidélité et détails fins, s'alignant avec la qualité de diffusion latente traditionnelle.
Au-delà du texte vers image, supporte l'édition d'images, le transfert de style, la génération préservant l'identité et la cohérence multi-sujets.
Disponible sur HuggingFace et GitHub. Modèle de qualité industrielle accessible aux chercheurs et développeurs du monde entier.
Architecture hybride avancée pour une génération d'images supérieure.
Décrivez votre vision avec des détails complexes. Le module autorégressif de GLM-Image excelle dans la compréhension de prompts intensifs en connaissances et de descriptions riches en texte.
Le générateur autorégressif de 9 milliards de paramètres crée un encodage compact (256-4K tokens), capturant le sens sémantique et les éléments de texte avec précision.
Le décodeur de diffusion de 7 milliards de paramètres transforme l'encodage en images haute résolution (1K-2K), maintenant les détails fins et la fidélité du texte.
Obtenez des sorties haute fidélité avec un rendu de texte précis, parfait pour les affiches, infographies et contenu visuel riche en connaissances.
Questions courantes sur le modèle GLM-Image.
Architecture hybride unique combinant le meilleur des modèles autorégressifs et de diffusion.
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