GLM-Image结合了90亿参数的自回归模块和70亿参数的扩散解码器。这种混合架构在文本渲染和知识密集型生成方面表现出色，提供具有精确语义理解的高保真图像。
GLM Image代表了AI图像生成技术的突破。与传统扩散模型不同，GLM-Image采用独特的混合架构，将自回归模型的语义理解能力与扩散解码器的视觉质量相结合。这种创新方法使GLM Image成为首个开源的工业级离散自回归图像生成模型。
GLM Image模型由两个强大的组件组成：从GLM-4-9B-0414初始化的90亿参数自回归生成器，以及基于单流DiT架构的70亿参数扩散解码器。这个两阶段过程使GLM Image能够在其他模型难以应对的领域表现出色，特别是在文本渲染和知识密集型生成任务中。
GLM Image的突出之处在于其理解和渲染图像中文本的卓越能力。虽然主流潜在扩散模型通常难以精确生成文本，但GLM Image显著超越了它们，使其成为创建海报、信息图、教育材料以及任何需要精确文本渲染的视觉内容的理想选择。该模型的知识密集型生成能力也使GLM Image非常适合技术图表、科学插图以及需要深入语义理解的内容。
结合自回归和扩散模型优势的独特混合架构。
结合90亿自回归模块（从GLM-4-9B初始化）和70亿扩散解码器，实现卓越的语义理解和视觉质量。
在文本渲染任务中显著超越主流扩散模型，非常适合海报、标识和文本丰富的设计。
擅长生成需要精确语义理解和复杂信息表达的图像，从技术图表到教育内容。
在高保真和精细细节生成方面保持强大能力，与主流潜在扩散质量保持一致。
除了文本到图像，还支持图像编辑、风格迁移、身份保持生成和多主体一致性。
在HuggingFace和GitHub上可用。全球研究人员和开发者都可以访问的工业级模型。
用于卓越图像生成的高级混合架构。
用复杂的细节描述您的愿景。GLM-Image的自回归模块擅长理解知识密集型提示词和文本丰富的描述。
90亿参数的自回归生成器创建紧凑编码（256-4K令牌），精确捕获语义含义和文本元素。
70亿参数的扩散解码器将编码转换为高分辨率图像（1K-2K），保持精细细节和文本保真度。
获得具有精确文本渲染的高保真输出，非常适合海报、信息图和知识丰富的视觉内容。
关于GLM-Image模型的常见问题。
结合自回归和扩散模型优势的独特混合架构。
选择模型并输入提示词，开始生成精美图片。
