O GLM-Image combina um módulo autorregressivo de 9 mil milhões de parâmetros com um descodificador de difusão de 7 mil milhões de parâmetros. Esta arquitetura híbrida excele em renderização de texto e geração intensiva em conhecimento, produzindo imagens de alta fidelidade com compreensão semântica precisa.
O GLM Image representa um avanço na tecnologia de geração de imagens por IA. Ao contrário dos modelos de difusão tradicionais, o GLM-Image emprega uma arquitetura híbrida única que combina o poder de compreensão semântica dos modelos autorregressivos com a qualidade visual dos descodificadores de difusão. Esta abordagem inovadora torna o GLM Image o primeiro modelo de geração de imagens autorregressivo discreto de código aberto e grau industrial.
O modelo GLM Image consiste em dois componentes poderosos: um gerador autorregressivo de 9 mil milhões de parâmetros inicializado a partir do GLM-4-9B-0414, e um descodificador de difusão de 7 mil milhões de parâmetros baseado numa arquitetura DiT de fluxo único. Este processo de duas etapas permite que o GLM Image se destaque onde outros modelos têm dificuldades, particularmente em tarefas de renderização de texto e geração intensiva em conhecimento.
O que distingue o GLM Image é a sua capacidade excecional de compreender e renderizar texto dentro de imagens. Enquanto os modelos de difusão latente convencionais frequentemente têm dificuldades com a geração precisa de texto, o GLM Image supera-os significativamente, tornando-o a escolha ideal para criar cartazes, infográficos, materiais educativos e qualquer conteúdo visual que requeira renderização de texto precisa. As capacidades de geração intensiva em conhecimento do modelo também tornam o GLM Image perfeito para diagramas técnicos, ilustrações científicas e conteúdo que requer compreensão semântica profunda.
Arquitetura híbrida única que combina o melhor dos modelos autorregressivos e de difusão.
Combina módulo autorregressivo de 9 mil milhões (inicializado a partir do GLM-4-9B) com descodificador de difusão de 7 mil milhões para compreensão semântica superior e qualidade visual.
Supera significativamente os modelos de difusão convencionais em tarefas de renderização de texto, ideal para cartazes, sinalização e designs ricos em texto.
Excele em gerar imagens que requerem compreensão semântica precisa e expressão de informação complexa, desde diagramas técnicos a conteúdo educativo.
Mantém capacidades sólidas em geração de alta fidelidade e detalhes finos, alinhando-se com a qualidade de difusão latente convencional.
Para além de texto para imagem, suporta edição de imagens, transferência de estilo, geração preservando identidade e consistência multi-sujeito.
Disponível no HuggingFace e GitHub. Modelo de grau industrial acessível a investigadores e programadores em todo o mundo.
Arquitetura híbrida avançada para geração de imagens superior.
Descreva a sua visão com detalhes complexos. O módulo autorregressivo do GLM-Image excele em compreender prompts intensivos em conhecimento e descrições ricas em texto.
O gerador autorregressivo de 9 mil milhões de parâmetros cria uma codificação compacta (256-4K tokens), capturando significado semântico e elementos de texto com precisão.
O descodificador de difusão de 7 mil milhões de parâmetros transforma a codificação em imagens de alta resolução (1K-2K), mantendo detalhes finos e fidelidade do texto.
Obtenha resultados de alta fidelidade com renderização de texto precisa, perfeito para cartazes, infográficos e conteúdo visual rico em conhecimento.
Perguntas comuns sobre o modelo GLM-Image.
Arquitetura híbrida única que combina o melhor dos modelos autorregressivos e de difusão.
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