• LogoAi Image To Video
ภาพวิดีโอ
  • ข้อความเป็นภาพ
  • ภาพเป็นภาพ
  • เครื่องมือ AI
Logoตัวสร้างวิดีโอจากภาพด้วย AI

แปลงภาพนิ่งเป็นวิดีโอด้วย AI ได้ฟรี!

TwitterX (Twitter)YouTubeYouTubeEmail
ผลิตภัณฑ์
  • Ai Image To Video
  • ข้อความเป็นภาพ
  • ภาพเป็นภาพ
  • ข้อความเป็นวิดีโอ
  • ภาพเป็นวิดีโอ
  • AI เด็กเต้นรำ
โมเดล
  • Nano Banana Pro
  • FLUX.1 [schnell]
  • GLM Image
เครื่องมือ AI
  • ลบพื้นหลัง
  • เพิ่มขยายภาพ
สนับสนุน
  • ฟีเจอร์
  • คำถามที่พบบ่อย
  • ราคา
  • ติดต่อ
กฎหมาย
  • นโยบายความเป็นส่วนตัว
  • เงื่อนไขการให้บริการ
© 2026 Ai Image To Video All Rights Reserved.
ไฮบริด Autoregressive + Diffusion

GLM Image

AI แบบไฮบริดสำหรับภาพที่มีข้อความและความรู้เข้มข้น

GLM-Image รวมโมดูล autoregressive 9 พันล้านพารามิเตอร์กับตัวถอดรหัส diffusion 7 พันล้านพารามิเตอร์ สถาปัตยกรรมไฮบริดนี้เป็นเลิศในการแสดงผลข้อความและการสร้างที่เข้มข้นด้วยความรู้ ให้ภาพความละเอียดสูงพร้อมความเข้าใจเชิงความหมายที่แม่นยำ

อะไรทำให้ GLM Image แตกต่าง?

GLM Image แสดงถึงความก้าวหน้าในเทคโนโลยีการสร้างภาพ AI ต่างจากโมเดล diffusion แบบดั้งเดิม GLM-Image ใช้สถาปัตยกรรมไฮบริดที่เป็นเอกลักษณ์ซึ่งรวมพลังความเข้าใจเชิงความหมายของโมเดล autoregressive เข้ากับคุณภาพภาพของตัวถอดรหัส diffusion แนวทางที่เป็นนวัตกรรมนี้ทำให้ GLM Image เป็นโมเดลการสร้างภาพ autoregressive แบบแยกส่วนแบบโอเพ่นซอร์สระดับอุตสาหกรรมแห่งแรก

โมเดล GLM Image ประกอบด้วยสองส่วนประกอบที่ทรงพลัง: ตัวสร้าง autoregressive 9 พันล้านพารามิเตอร์ที่เริ่มต้นจาก GLM-4-9B-0414 และตัวถอดรหัส diffusion 7 พันล้านพารามิเตอร์ที่อิงตามสถาปัตยกรรม DiT แบบสตรีมเดียว กระบวนการสองขั้นตอนนี้ช่วยให้ GLM Image เป็นเลิศในที่ที่โมเดลอื่นๆ ประสบปัญหา โดยเฉพาะในงานแสดงผลข้อความและการสร้างที่เข้มข้นด้วยความรู้

สิ่งที่ทำให้ GLM Image โดดเด่นคือความสามารถพิเศษในการเข้าใจและแสดงผลข้อความในภาพ ในขณะที่โมเดล diffusion แฝงกระแสหลักมักประสบปัญหากับการสร้างข้อความที่แม่นยำ GLM Image เหนือกว่าพวกเขาอย่างมีนัยสำคัญ ทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับการสร้างโปสเตอร์ อินโฟกราฟิก สื่อการศึกษา และเนื้อหาภาพใดๆ ที่ต้องการการแสดงผลข้อความที่แม่นยำ ความสามารถในการสร้างที่เข้มข้นด้วยความรู้ของโมเดลยังทำให้ GLM Image เหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับไดอะแกรมทางเทคนิค ภาพประกอบทางวิทยาศาสตร์ และเนื้อหาที่ต้องการความเข้าใจเชิงความหมายอย่างลึกซึ้ง

ทำไมต้องเลือก GLM Image

สถาปัตยกรรมไฮบริดที่เป็นเอกลักษณ์ที่รวมสิ่งที่ดีที่สุดของโมเดล autoregressive และ diffusion

สถาปัตยกรรม

ไฮบริด Autoregressive + Diffusion

รวมโมดูล autoregressive 9 พันล้าน (เริ่มต้นจาก GLM-4-9B) กับตัวถอดรหัส diffusion 7 พันล้านเพื่อความเข้าใจเชิงความหมายที่เหนือกว่าและคุณภาพภาพ

การแสดงผลข้อความ

คุณภาพข้อความในภาพที่ยอดเยี่ยม

เหนือกว่าโมเดล diffusion กระแสหลักอย่างมีนัยสำคัญในงานแสดงผลข้อความ ทำให้เหมาะสำหรับโปสเตอร์ ป้าย และการออกแบบที่มีข้อความมาก

ความรู้

การสร้างที่เข้มข้นด้วยความรู้

เป็นเลิศในการสร้างภาพที่ต้องการความเข้าใจเชิงความหมายที่แม่นยำและการแสดงข้อมูลที่ซับซ้อน ตั้งแต่ไดอะแกรมทางเทคนิคไปจนถึงเนื้อหาการศึกษา

คุณภาพ

ผลลัพธ์ความละเอียดสูง

รักษาความสามารถที่แข็งแกร่งในการสร้างความละเอียดสูงและรายละเอียดที่ละเอียด สอดคล้องกับคุณภาพ diffusion แฝงกระแสหลัก

ความหลากหลาย

รองรับหลายงาน

นอกเหนือจากข้อความเป็นภาพ รองรับการแก้ไขภาพ การถ่ายโอนสไตล์ การสร้างที่รักษาเอกลักษณ์ และความสอดคล้องหลายหัวข้อ

โอเพ่นซอร์ส

เปิดให้ใช้งาน

มีให้บน HuggingFace และ GitHub โมเดลระดับอุตสาหกรรมที่นักวิจัยและนักพัฒนาทั่วโลกเข้าถึงได้

GLM Image ทำงานอย่างไร

สถาปัตยกรรมไฮบริดขั้นสูงสำหรับการสร้างภาพที่เหนือกว่า

1

ป้อนพรอมต์ของคุณ

อธิบายวิสัยทัศน์ของคุณด้วยรายละเอียดที่ซับซ้อน โมดูล autoregressive ของ GLM-Image เป็นเลิศในการเข้าใจพรอมต์ที่เข้มข้นด้วยความรู้และคำอธิบายที่มีข้อความมาก

2

การเข้ารหัส Autoregressive

ตัวสร้าง autoregressive 9 พันล้านพารามิเตอร์สร้างการเข้ารหัสแบบกระชับ (256-4K โทเค็น) จับความหมายเชิงความหมายและองค์ประกอบข้อความด้วยความแม่นยำ

3

การถอดรหัส Diffusion

ตัวถอดรหัส diffusion 7 พันล้านพารามิเตอร์แปลงการเข้ารหัสเป็นภาพความละเอียดสูง (1K-2K) รักษารายละเอียดที่ละเอียดและความถูกต้องของข้อความ

4

ดาวน์โหลดและใช้งาน

รับผลลัพธ์ความละเอียดสูงพร้อมการแสดงผลข้อความที่แม่นยำ เหมาะสำหรับโปสเตอร์ อินโฟกราฟิก และเนื้อหาภาพที่อุดมด้วยความรู้

คำถามที่พบบ่อย GLM Image

คำถามทั่วไปเกี่ยวกับโมเดล GLM-Image

GLM Image คืออะไร?
GLM-Image เป็นโมเดลการสร้างภาพ autoregressive แบบแยกส่วนแบบโอเพ่นซอร์สระดับอุตสาหกรรมแห่งแรก ใช้สถาปัตยกรรมไฮบริดที่รวมโมดูล autoregressive 9 พันล้านพารามิเตอร์กับตัวถอดรหัส diffusion 7 พันล้านพารามิเตอร์
แตกต่างจากโมเดล diffusion แบบดั้งเดิมอย่างไร?
ต่างจากโมเดล diffusion แบบบริสุทธิ์ GLM-Image ใช้โมดูล autoregressive เพื่อสร้างการเข้ารหัสเชิงความหมายแบบกระชับก่อน จากนั้นจึงถอดรหัสด้วยโมเดล diffusion แนวทางไฮบริดนี้เป็นเลิศในการแสดงผลข้อความและการสร้างที่เข้มข้นด้วยความรู้
GLM-Image เก่งที่สุดในอะไร?
GLM-Image แสดงข้อได้เปรียบที่สำคัญในสถานการณ์การแสดงผลข้อความและการสร้างที่เข้มข้นด้วยความรู้ ทำงานได้ดีเป็นพิเศษในงานที่ต้องการความเข้าใจเชิงความหมายที่แม่นยำและการแสดงข้อมูลที่ซับซ้อน
ฉันสามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์เชิงพาณิชย์ได้หรือไม่?
GLM-Image เป็นโอเพ่นซอร์สและมีให้บน HuggingFace โปรดดูที่เก็บโมเดลสำหรับเงื่อนไขใบอนุญาตเฉพาะและแนวทางการใช้งานเชิงพาณิชย์
GLM-Image รองรับงานอะไรบ้าง?
นอกเหนือจากการสร้างข้อความเป็นภาพ GLM-Image รองรับการแก้ไขภาพ การถ่ายโอนสไตล์ การสร้างที่รักษาเอกลักษณ์ และงานความสอดคล้องหลายหัวข้อ
การแสดงผลข้อความเปรียบเทียบกับโมเดลอื่นอย่างไร?
GLM-Image เหนือกว่าโมเดล diffusion แฝงกระแสหลักอย่างมีนัยสำคัญในงานแสดงผลข้อความ ทำให้เหมาะสำหรับการสร้างโปสเตอร์ อินโฟกราฟิก และเนื้อหาใดๆ ที่มีองค์ประกอบข้อความ
ข้อกำหนดของโมเดลคืออะไร?
โมดูล autoregressive มี 9 พันล้านพารามิเตอร์ (เริ่มต้นจาก GLM-4-9B-0414) และตัวถอดรหัส diffusion มี 7 พันล้านพารามิเตอร์โดยใช้สถาปัตยกรรม DiT แบบสตรีมเดียว
ฉันสามารถเข้าถึงโมเดลได้ที่ไหน?
GLM-Image มีให้บน HuggingFace ภายใต้ 'zai-org/GLM-Image' และบน GitHub ที่ 'zai-org/GLM-Image'
สามารถสร้างภาพความละเอียดเท่าไหร่?
GLM-Image สามารถสร้างผลลัพธ์ความละเอียดสูงตั้งแต่ความละเอียด 1K ถึง 2K โดยโมดูล autoregressive สร้าง 1K-4K โทเค็นสำหรับการเข้ารหัสโดยละเอียด
เหมาะสำหรับเนื้อหาการศึกษาหรือทางเทคนิคหรือไม่?
แน่นอน ความสามารถในการสร้างที่เข้มข้นด้วยความรู้ของ GLM-Image ทำให้ยอดเยี่ยมสำหรับสื่อการศึกษา ไดอะแกรมทางเทคนิค และเนื้อหาที่ต้องการความเข้าใจเชิงความหมายที่แม่นยำ

เริ่มสร้างด้วย GLM Image

สถาปัตยกรรมไฮบริดที่เป็นเอกลักษณ์ที่รวมสิ่งที่ดีที่สุดของโมเดล autoregressive และ diffusion

GLM Image

0 / 2000

ยังไม่มีภาพ

เลือกโมเดลและป้อนพรอมต์เพื่อเริ่มสร้างภาพที่น่าทึ่ง

ประวัติ