GLM-Image รวมโมดูล autoregressive 9 พันล้านพารามิเตอร์กับตัวถอดรหัส diffusion 7 พันล้านพารามิเตอร์ สถาปัตยกรรมไฮบริดนี้เป็นเลิศในการแสดงผลข้อความและการสร้างที่เข้มข้นด้วยความรู้ ให้ภาพความละเอียดสูงพร้อมความเข้าใจเชิงความหมายที่แม่นยำ
GLM Image แสดงถึงความก้าวหน้าในเทคโนโลยีการสร้างภาพ AI ต่างจากโมเดล diffusion แบบดั้งเดิม GLM-Image ใช้สถาปัตยกรรมไฮบริดที่เป็นเอกลักษณ์ซึ่งรวมพลังความเข้าใจเชิงความหมายของโมเดล autoregressive เข้ากับคุณภาพภาพของตัวถอดรหัส diffusion แนวทางที่เป็นนวัตกรรมนี้ทำให้ GLM Image เป็นโมเดลการสร้างภาพ autoregressive แบบแยกส่วนแบบโอเพ่นซอร์สระดับอุตสาหกรรมแห่งแรก
โมเดล GLM Image ประกอบด้วยสองส่วนประกอบที่ทรงพลัง: ตัวสร้าง autoregressive 9 พันล้านพารามิเตอร์ที่เริ่มต้นจาก GLM-4-9B-0414 และตัวถอดรหัส diffusion 7 พันล้านพารามิเตอร์ที่อิงตามสถาปัตยกรรม DiT แบบสตรีมเดียว กระบวนการสองขั้นตอนนี้ช่วยให้ GLM Image เป็นเลิศในที่ที่โมเดลอื่นๆ ประสบปัญหา โดยเฉพาะในงานแสดงผลข้อความและการสร้างที่เข้มข้นด้วยความรู้
สิ่งที่ทำให้ GLM Image โดดเด่นคือความสามารถพิเศษในการเข้าใจและแสดงผลข้อความในภาพ ในขณะที่โมเดล diffusion แฝงกระแสหลักมักประสบปัญหากับการสร้างข้อความที่แม่นยำ GLM Image เหนือกว่าพวกเขาอย่างมีนัยสำคัญ ทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับการสร้างโปสเตอร์ อินโฟกราฟิก สื่อการศึกษา และเนื้อหาภาพใดๆ ที่ต้องการการแสดงผลข้อความที่แม่นยำ ความสามารถในการสร้างที่เข้มข้นด้วยความรู้ของโมเดลยังทำให้ GLM Image เหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับไดอะแกรมทางเทคนิค ภาพประกอบทางวิทยาศาสตร์ และเนื้อหาที่ต้องการความเข้าใจเชิงความหมายอย่างลึกซึ้ง
สถาปัตยกรรมไฮบริดที่เป็นเอกลักษณ์ที่รวมสิ่งที่ดีที่สุดของโมเดล autoregressive และ diffusion
รวมโมดูล autoregressive 9 พันล้าน (เริ่มต้นจาก GLM-4-9B) กับตัวถอดรหัส diffusion 7 พันล้านเพื่อความเข้าใจเชิงความหมายที่เหนือกว่าและคุณภาพภาพ
เหนือกว่าโมเดล diffusion กระแสหลักอย่างมีนัยสำคัญในงานแสดงผลข้อความ ทำให้เหมาะสำหรับโปสเตอร์ ป้าย และการออกแบบที่มีข้อความมาก
เป็นเลิศในการสร้างภาพที่ต้องการความเข้าใจเชิงความหมายที่แม่นยำและการแสดงข้อมูลที่ซับซ้อน ตั้งแต่ไดอะแกรมทางเทคนิคไปจนถึงเนื้อหาการศึกษา
รักษาความสามารถที่แข็งแกร่งในการสร้างความละเอียดสูงและรายละเอียดที่ละเอียด สอดคล้องกับคุณภาพ diffusion แฝงกระแสหลัก
นอกเหนือจากข้อความเป็นภาพ รองรับการแก้ไขภาพ การถ่ายโอนสไตล์ การสร้างที่รักษาเอกลักษณ์ และความสอดคล้องหลายหัวข้อ
มีให้บน HuggingFace และ GitHub โมเดลระดับอุตสาหกรรมที่นักวิจัยและนักพัฒนาทั่วโลกเข้าถึงได้
สถาปัตยกรรมไฮบริดขั้นสูงสำหรับการสร้างภาพที่เหนือกว่า
อธิบายวิสัยทัศน์ของคุณด้วยรายละเอียดที่ซับซ้อน โมดูล autoregressive ของ GLM-Image เป็นเลิศในการเข้าใจพรอมต์ที่เข้มข้นด้วยความรู้และคำอธิบายที่มีข้อความมาก
ตัวสร้าง autoregressive 9 พันล้านพารามิเตอร์สร้างการเข้ารหัสแบบกระชับ (256-4K โทเค็น) จับความหมายเชิงความหมายและองค์ประกอบข้อความด้วยความแม่นยำ
ตัวถอดรหัส diffusion 7 พันล้านพารามิเตอร์แปลงการเข้ารหัสเป็นภาพความละเอียดสูง (1K-2K) รักษารายละเอียดที่ละเอียดและความถูกต้องของข้อความ
รับผลลัพธ์ความละเอียดสูงพร้อมการแสดงผลข้อความที่แม่นยำ เหมาะสำหรับโปสเตอร์ อินโฟกราฟิก และเนื้อหาภาพที่อุดมด้วยความรู้
คำถามทั่วไปเกี่ยวกับโมเดล GLM-Image
สถาปัตยกรรมไฮบริดที่เป็นเอกลักษณ์ที่รวมสิ่งที่ดีที่สุดของโมเดล autoregressive และ diffusion
เลือกโมเดลและป้อนพรอมต์เพื่อเริ่มสร้างภาพที่น่าทึ่ง