GLM-Image combina un módulo autorregresivo de 9B parámetros con un decodificador de difusión de 7B parámetros. Esta arquitectura híbrida sobresale en renderizado de texto y generación intensiva en conocimiento, entregando imágenes de alta fidelidad con comprensión semántica precisa.
GLM Image representa un avance en la tecnología de generación de imágenes con IA. A diferencia de los modelos de difusión tradicionales, GLM-Image emplea una arquitectura híbrida única que combina el poder de comprensión semántica de los modelos autorregresivos con la calidad visual de los decodificadores de difusión. Este enfoque innovador hace de GLM Image el primer modelo de generación de imágenes autorregresivo discreto de código abierto y grado industrial.
El modelo GLM Image consta de dos componentes poderosos: un generador autorregresivo de 9 mil millones de parámetros inicializado desde GLM-4-9B-0414, y un decodificador de difusión de 7 mil millones de parámetros basado en una arquitectura DiT de flujo único. Este proceso de dos etapas permite que GLM Image sobresalga donde otros modelos tienen dificultades, particularmente en tareas de renderizado de texto y generación intensiva en conocimiento.
Lo que distingue a GLM Image es su capacidad excepcional para comprender y renderizar texto dentro de imágenes. Mientras que los modelos de difusión latente convencionales a menudo tienen dificultades con la generación precisa de texto, GLM Image los supera significativamente, convirtiéndolo en la opción ideal para crear carteles, infografías, materiales educativos y cualquier contenido visual que requiera renderizado de texto preciso. Las capacidades de generación intensiva en conocimiento del modelo también hacen que GLM Image sea perfecto para diagramas técnicos, ilustraciones científicas y contenido que requiere comprensión semántica profunda.
Arquitectura híbrida única que combina lo mejor de los modelos autorregresivos y de difusión.
Combina módulo autorregresivo de 9B (inicializado desde GLM-4-9B) con decodificador de difusión de 7B para comprensión semántica superior y calidad visual.
Supera significativamente a los modelos de difusión convencionales en tareas de renderizado de texto, ideal para carteles, señalización y diseños con mucho texto.
Sobresale en generar imágenes que requieren comprensión semántica precisa y expresión de información compleja, desde diagramas técnicos hasta contenido educativo.
Mantiene capacidades sólidas en generación de alta fidelidad y detalles finos, alineándose con la calidad de difusión latente convencional.
Más allá de texto a imagen, soporta edición de imágenes, transferencia de estilo, generación preservando identidad y consistencia multi-sujeto.
Disponible en HuggingFace y GitHub. Modelo de grado industrial accesible para investigadores y desarrolladores en todo el mundo.
Arquitectura híbrida avanzada para generación de imágenes superior.
Describe tu visión con detalles complejos. El módulo autorregresivo de GLM-Image sobresale en comprender prompts intensivos en conocimiento y descripciones con mucho texto.
El generador autorregresivo de 9B parámetros crea una codificación compacta (256-4K tokens), capturando significado semántico y elementos de texto con precisión.
El decodificador de difusión de 7B parámetros transforma la codificación en imágenes de alta resolución (1K-2K), manteniendo detalles finos y fidelidad del texto.
Obtén salidas de alta fidelidad con renderizado de texto preciso, perfecto para carteles, infografías y contenido visual rico en conocimiento.
Preguntas comunes sobre el modelo GLM-Image.
Arquitectura híbrida única que combina lo mejor de los modelos autorregresivos y de difusión.
Selecciona un modelo e ingresa un prompt para comenzar a generar imágenes increíbles.
