GLM-Image kombiniert ein autoregressives Modul mit 9 Milliarden Parametern mit einem Diffusionsdecoder mit 7 Milliarden Parametern. Diese hybride Architektur zeichnet sich durch Textdarstellung und wissensintensive Generierung aus und liefert hochauflösende Bilder mit präzisem semantischem Verständnis.
GLM Image stellt einen Durchbruch in der KI-Bildgenerierungstechnologie dar. Im Gegensatz zu traditionellen Diffusionsmodellen verwendet GLM-Image eine einzigartige hybride Architektur, die die semantische Verständniskraft autoregressiver Modelle mit der visuellen Qualität von Diffusionsdecodern kombiniert. Dieser innovative Ansatz macht GLM Image zum ersten quelloffenen, industrietauglichen diskreten autoregressiven Bildgenerierungsmodell.
Das GLM Image-Modell besteht aus zwei leistungsstarken Komponenten: einem autoregressiven Generator mit 9 Milliarden Parametern, der von GLM-4-9B-0414 initialisiert wurde, und einem Diffusionsdecoder mit 7 Milliarden Parametern, der auf einer Single-Stream-DiT-Architektur basiert. Dieser zweistufige Prozess ermöglicht es GLM Image, dort zu glänzen, wo andere Modelle Schwierigkeiten haben – insbesondere bei Textdarstellungs- und wissensintensiven Generierungsaufgaben.
Was GLM Image auszeichnet, ist seine außergewöhnliche Fähigkeit, Text in Bildern zu verstehen und darzustellen. Während gängige latente Diffusionsmodelle oft Schwierigkeiten mit präziser Textgenerierung haben, übertrifft GLM Image sie deutlich und ist damit die ideale Wahl für die Erstellung von Postern, Infografiken, Lehrmaterialien und allen visuellen Inhalten, die präzise Textdarstellung erfordern. Die wissensintensiven Generierungsfähigkeiten des Modells machen GLM Image auch perfekt für technische Diagramme, wissenschaftliche Illustrationen und Inhalte, die tiefes semantisches Verständnis erfordern.
Einzigartige hybride Architektur, die das Beste aus autoregressiven und Diffusionsmodellen kombiniert.
Kombiniert ein autoregressives Modul mit 9 Milliarden (initialisiert von GLM-4-9B) mit einem Diffusionsdecoder mit 7 Milliarden für überlegenes semantisches Verständnis und visuelle Qualität.
Übertrifft gängige Diffusionsmodelle bei Textdarstellungsaufgaben deutlich und ist damit ideal für Poster, Beschilderung und textlastige Designs.
Zeichnet sich durch die Generierung von Bildern aus, die präzises semantisches Verständnis und komplexe Informationsdarstellung erfordern, von technischen Diagrammen bis zu Bildungsinhalten.
Behält starke Fähigkeiten in hochauflösender und feinkörniger Detailgenerierung bei und entspricht der Qualität gängiger latenter Diffusion.
Über Text-zu-Bild hinaus unterstützt es Bildbearbeitung, Stilübertragung, identitätserhaltende Generierung und Multi-Subjekt-Konsistenz.
Verfügbar auf HuggingFace und GitHub. Industrietaugliches Modell, das Forschern und Entwicklern weltweit zugänglich ist.
Fortschrittliche hybride Architektur für überlegene Bildgenerierung.
Beschreiben Sie Ihre Vision mit komplexen Details. Das autoregressive Modul von GLM-Image zeichnet sich durch das Verständnis wissensintensiver Prompts und textlastiger Beschreibungen aus.
Der autoregressive Generator mit 9 Milliarden Parametern erstellt eine kompakte Kodierung (256-4K Token), die semantische Bedeutung und Textelemente präzise erfasst.
Der Diffusionsdecoder mit 7 Milliarden Parametern transformiert die Kodierung in hochauflösende Bilder (1K-2K) und behält dabei feinkörnige Details und Texttreue bei.
Erhalten Sie hochauflösende Ausgaben mit präziser Textdarstellung, perfekt für Poster, Infografiken und wissensreiche visuelle Inhalte.
Häufige Fragen zum GLM-Image-Modell.
Einzigartige hybride Architektur, die das Beste aus autoregressiven und Diffusionsmodellen kombiniert.
Wählen Sie ein Modell und geben Sie einen Prompt ein, um erstaunliche Bilder zu generieren.
