早期预览

认识 Meta Muse Video

Meta Superintelligence Labs 推出的视频新模型

Muse Video 是 Meta 早期预览的视频生成模型,与 Muse Image 使用相同的预训练基础。本页整理了 Meta 公布的画面质量、原生音频和当前局限。

什么是 Muse Video?

Muse Video 是由 Meta Superintelligence Labs(MSL)开发的视频生成模型。Meta 将它与 Muse Image 一同作为早期预览发布,并表示两者共享预训练基础。

Meta 表示 Muse Video 支持原生音频,并强调指令遵循、画面保真度和时间连贯性。预览资料尚未公布公开规格、价格或开发者 API 详情。

Meta 预览中介绍的 Muse Video 能力

以下能力来自 Meta 的公开介绍,并非本网站进行的独立测试结果。

指令理解

遵循详细提示词

Meta 表示 Muse Video 在指令遵循方面表现有竞争力,可将场景描述转化为生成的视频。

画面质量

注重画面保真度

Meta 在早期预览中强调画面保真度是 Muse Video 的优势之一。

帧间连贯性

面向时间连贯性设计

Meta 表示 Muse Video 在时间连贯性方面表现有竞争力,有助于保持视频随时间发展的连贯。

音频支持

原生音频生成

Meta 表示 Muse Video 支持原生音频。预览公告尚未提供对白和声音的详细控制方式或性能规格。

已知限制

音画同步和快速运动仍在改进

Meta 表示仍在改进音画同步,以及快速运动的物理准确性。

Muse Video 开放后可以评估什么?

使用真实提示词和可重复的对比,判断它是否适合你的工作流程。

  1. 1

    从清晰的场景开始

    描述主体、环境、动作、镜头视角和预期氛围。

  2. 2

    检查运动和连续性

    观察主体、物体和场景是否在不同帧之间保持连贯。

  3. 3

    留意同步问题

    对于带声音的视频,对照画面中的事件检查对白、音效和环境声的时机。

  4. 4

    按你的需求进行比较

    用相同的描述测试可用模型,并结合用途比较画质、控制能力、访问方式和成本。

Meta 发布的 Muse Video 预览片段

查看 Meta 发布材料中的另外六段 Muse Video 片段。上方全屏封面图仅作示意,由本页面制作。

来源:Meta 于 2026 年 7 月 7 日发布的公告

鸭妈妈和小鸭

温馨的室内场景中,一只鸭妈妈带着一队小鸭穿过房间。

气泡柠檬水产品图

精致的特写画面展示了搭配新鲜水果和冰块的粉色气泡柠檬水。

抛接橙子

一位表演者在温暖舒适的室内抛接橙子。

门廊上的交谈

两个人在安静的门廊上交谈,现场洒满自然光。

黄昏飞行的猫头鹰

一只猫头鹰在黄昏时飞过森林,呈现电影般的画面。

奔跑中的跑者

镜头在明亮的户外近距离跟拍一位跑者,画面充满动感。

Muse Video 常见问题

Meta 公开预览中已说明的内容,以及仍未确认的信息。

Muse Video 是由谁开发的?

Meta 表示 Muse Video 由 Meta Superintelligence Labs(MSL)开发,并与 Muse Image 共享预训练基础。

Muse Video 能生成音频吗?

Meta 介绍 Muse Video 支持原生音频,同时指出音画同步仍有待改进。

Muse Video 在这里向公众开放吗?

本页是介绍页面,并非 Meta 的生成服务。Meta 的预览资料称 Muse Video 将面向创作者并进入 Meta AI;当前访问方式请查看 Meta 官方渠道。本网站链接的视频模型是其他独立服务。

Muse Video 有公开 API 或已公布价格吗?

Meta 的预览公告没有提供 Muse Video 的公开 API 访问详情或价格。

Meta 提到了哪些限制?

Meta 表示仍在改进音画同步和快速运动的物理准确性。

Arena 排名能保证生产环境的质量吗?

不能。社区偏好排名只是特定时间点的参考,不能证明生产可靠性、模型可用性,也不能代表模型对你自己的提示词的表现。

试试其他可用的视频模型

本页仅作 Muse Video 介绍。以下链接指向本网站提供的其他视频生成模型。

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以下能力来自 Meta 的公开介绍,并非本网站进行的独立测试结果。

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