Suit des consignes détaillées
Meta décrit un bon respect des consignes, qui aide à transformer des descriptions de scènes en vidéos générées.
Muse Video est le modèle de génération vidéo de Meta présenté en avant-première. Il repose sur la même base de préentraînement que Muse Image. Cette présentation résume les informations de Meta sur la qualité visuelle, l’audio natif et les limites actuelles.
Muse Video est un modèle de génération vidéo développé par Meta Superintelligence Labs (MSL). Meta l’a présenté en avant-première avec Muse Image et indique que les deux modèles partagent la même base de préentraînement.
Selon Meta, Muse Video prend en charge l’audio natif et met l’accent sur le respect des consignes, la qualité visuelle et la cohérence temporelle. Les informations de présentation ne précisent pas encore les caractéristiques publiques, les tarifs ni l’accès à une API développeur.
Ces capacités reprennent la description publique de Meta ; elles ne résultent pas de tests indépendants réalisés sur ce site.
Meta décrit un bon respect des consignes, qui aide à transformer des descriptions de scènes en vidéos générées.
Meta présente la fidélité visuelle comme un point fort de Muse Video dans son avant-première.
Meta indique que Muse Video offre des résultats compétitifs en matière de cohérence temporelle et aide à préserver la continuité des vidéos.
Meta indique que Muse Video prend en charge l’audio natif. L’annonce ne détaille pas encore les commandes ni les performances pour les dialogues et les sons.
Meta indique continuer à améliorer la synchronisation audio-vidéo et la représentation physiquement exacte des mouvements rapides.
Utilisez des consignes réelles et des comparaisons reproductibles pour déterminer si le modèle convient à votre flux de travail.
Décrivez le sujet, le décor, l’action, le point de vue de la caméra et l’ambiance souhaitée.
Vérifiez que les sujets, les objets et la scène restent cohérents d’une image à l’autre.
Pour les clips sonores, comparez les dialogues, les effets et l’ambiance avec les événements visibles à l’écran.
Testez la même consigne sur les modèles disponibles et évaluez la qualité, le contrôle, l’accès et le coût selon votre usage.
Découvrez six autres clips de Muse Video issus des supports de lancement de Meta. L’illustration plein écran de la couverture est décorative et a été créée pour cette page.
Source : annonce de Meta du 7 juillet 2026Dans une scène chaleureuse en intérieur, une cane guide ses canetons à travers une pièce.
Un gros plan soigné présente une limonade rose pétillante avec des fruits frais et des glaçons.
Un artiste jongle avec des oranges dans un intérieur accueillant à la lumière chaleureuse.
Deux personnes discutent sur une véranda paisible baignée de lumière naturelle.
Un hibou traverse une forêt au crépuscule dans une scène cinématographique.
Un plan rapproché et dynamique suit un coureur en extérieur en plein jour.
FAQ sur Muse Video
Meta indique que Muse Video a été développé par Meta Superintelligence Labs (MSL) et partage une base de préentraînement avec Muse Image.
Meta indique que Muse Video prend en charge l’audio natif. L’annonce précise également que la synchronisation audio-vidéo doit encore être améliorée.
Cette page est une présentation, pas un générateur Meta. Meta indique que Muse Video sera bientôt proposé aux créateurs et dans Meta AI ; consultez les canaux officiels de Meta pour connaître les modalités d’accès actuelles. Les modèles vidéo liés sur ce site sont des offres distinctes.
L’annonce de Meta ne précise ni l’accès à une API publique ni les tarifs de Muse Video.
Meta indique poursuivre ses travaux sur la synchronisation audio-vidéo et la représentation physiquement exacte des mouvements rapides.
Non. Les classements de préférences de la communauté ne sont qu’un indicateur ponctuel ; ils ne garantissent ni la fiabilité en production, ni l’accès au modèle, ni les résultats avec vos propres consignes.
Cette page présente Muse Video à titre informatif. Ces liens mènent à d’autres modèles de génération vidéo disponibles sur ce site.

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Ces capacités reprennent la description publique de Meta ; elles ne résultent pas de tests indépendants réalisés sur ce site.
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