詳細な指示に対応
Metaは、シーンの説明を生成動画に反映するプロンプト追従性能を紹介しています。
Muse VideoはMetaが早期プレビューとして公開した動画生成モデルで、Muse Imageと同じ事前学習基盤を使用しています。本ページでは、映像品質、ネイティブ音声、現在の制限についてMetaが公表した内容をまとめます。
Muse VideoはMeta Superintelligence Labs(MSL)が開発した動画生成モデルです。MetaはMuse Imageとともに早期プレビューとして発表し、両モデルが同じ事前学習基盤を共有すると説明しています。
Metaによると、Muse Videoはネイティブ音声に対応し、プロンプトへの追従、映像の忠実度、時間的一貫性を重視しています。プレビューでは、公開仕様、価格、開発者向けAPIの詳細は発表されていません。
以下はMetaの公開説明に基づく内容であり、このサイトによる独自テストではありません。
Metaは、シーンの説明を生成動画に反映するプロンプト追従性能を紹介しています。
Metaは早期プレビューで、映像の忠実度をMuse Videoの強みとして挙げています。
Metaは、Muse Videoが時間的一貫性で競争力のある性能を示し、動画の流れを保ちやすいと説明しています。
MetaによるとMuse Videoはネイティブ音声に対応しています。プレビュー発表では、会話や音声の細かな制御方法や性能仕様はまだ公開されていません。
Metaは、音声と映像の同期、および高速な動きの物理的な正確さを改善していると説明しています。
実際のプロンプトで再現性のある比較を行い、ワークフローに合うかを判断しましょう。
被写体、場所、動き、カメラの視点、表現したい雰囲気を説明します。
被写体や物体、背景がフレーム間で一貫しているか確認します。
音声付きの動画では、会話や効果音、環境音が画面上の出来事と合っているか確認します。
同じ指示を利用可能なモデルで試し、用途に応じて品質、制御性、利用条件、費用を比較します。
Metaの公開資料から、Muse Videoの追加映像を6本ご覧いただけます。上部の全画面カバー画像はイメージで、このページ用に作成したものです。
出典:Metaの2026年7月7日の発表暖かな室内で、母ガモがヒナたちを連れて部屋を横切ります。
新鮮な果物と氷を添えたピンク色の炭酸レモネードを、洗練されたクローズアップで映します。
暖かい照明の居心地よい室内で、パフォーマーがオレンジをジャグリングします。
自然光が差し込む静かなポーチで、二人が腰掛けて話しています。
夕暮れの森をフクロウが飛ぶ、映画のような映像です。
明るい屋外で走る人を、躍動感のある近距離映像で追います。
Muse Videoに関するよくある質問
Metaによると、Muse VideoはMeta Superintelligence Labs(MSL)が開発し、Muse Imageと事前学習基盤を共有しています。
MetaはMuse Videoがネイティブ音声に対応すると説明しています。一方、発表では音声と映像の同期は改善中とされています。
このページは概要紹介であり、Metaの生成サービスではありません。Metaのプレビュー資料では、Muse VideoはクリエイターとMeta AIに提供予定とされています。最新の利用方法はMeta公式チャンネルをご確認ください。このサイトにある動画モデルは別のサービスです。
Metaのプレビュー発表では、公開APIの利用方法やMuse Videoの料金は案内されていません。
Metaは、音声と映像の同期および高速な動きの物理的な正確さを改善中だとしています。
いいえ。コミュニティの好みによる順位は特定時点の参考情報です。本番環境での信頼性、モデルへのアクセス、自分のプロンプトでの性能を保証するものではありません。
このページではMuse Videoを情報として紹介しています。リンク先は、このサイトで利用できる別の動画生成モデルです。

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