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早期預覽

認識 Meta Muse Video

Meta Superintelligence Labs 推出的影片新模型

Muse Video 是 Meta 早期預覽的影片生成模型,與 Muse Image 使用相同的預訓練基礎。本頁整理 Meta 公布的畫面品質、原生音訊和目前限制。

探索可用的影片模型查看主要能力

什麼是 Muse Video?

Muse Video 是由 Meta Superintelligence Labs(MSL)開發的影片生成模型。Meta 將它與 Muse Image 一同作為早期預覽發布,並表示兩者共用預訓練基礎。

Meta 表示 Muse Video 支援原生音訊,並強調指令遵循、畫面保真度和時間連貫性。預覽資料尚未公布公開規格、價格或開發者 API 詳情。

Meta 預覽中介紹的 Muse Video 能力

以下能力來自 Meta 的公開介紹,並非本網站進行的獨立測試結果。

指令理解

理解詳細提示詞

Meta 表示 Muse Video 在指令遵循方面表現具競爭力,可將場景描述轉化為生成的影片。

畫面品質

著重畫面保真度

Meta 在早期預覽中強調畫面保真度是 Muse Video 的優勢之一。

影格間連貫性

為時間連貫性而設計

Meta 表示 Muse Video 在時間連貫性方面表現具競爭力,有助於維持影片隨時間發展的連貫。

音訊支援

原生音訊生成

Meta 表示 Muse Video 支援原生音訊。預覽公告尚未提供對白和聲音的詳細控制方式或效能規格。

已知限制

音畫同步和快速動作仍在改進

Meta 表示仍在改進音畫同步,以及快速動作的物理準確性。

Muse Video 開放後可以評估什麼?

使用真實提示詞和可重複的比較,判斷它是否適合你的工作流程。

  1. 1

    從清楚的場景開始

    描述主體、環境、動作、鏡頭視角和預期氛圍。

  2. 2

    檢查動作和連續性

    觀察主體、物件和場景是否在不同影格之間保持連貫。

  3. 3

    留意時序問題

    對於有聲片段,對照畫面中的事件檢查對白、音效和環境聲的時機。

  4. 4

    依照你的需求比較

    用相同的描述測試可用模型,並依用途比較畫質、控制能力、存取方式和成本。

Meta 發布的 Muse Video 預覽片段

查看 Meta 發布資料中的另外六段 Muse Video 片段。上方全螢幕封面圖僅供示意,由本頁製作。

來源:Meta 於 2026 年 7 月 7 日發布的公告

鴨媽媽和小鴨

溫馨的室內場景中,一隻鴨媽媽帶著一列小鴨穿過房間。

氣泡檸檬水產品照

精緻的特寫畫面呈現搭配新鮮水果和冰塊的粉紅氣泡檸檬水。

拋接橘子

一位表演者在溫暖舒適的室內拋接橘子。

門廊上的交談

兩個人在安靜的門廊上交談,現場灑滿自然光。

黃昏飛行的貓頭鷹

一隻貓頭鷹在黃昏時飛過森林,呈現電影般的畫面。

奔跑中的跑者

鏡頭在明亮戶外近距離跟拍一位跑者,畫面充滿動感。

Muse Video 常見問題

Meta 公開預覽已說明的內容,以及仍未確認的資訊。

Muse Video 是由誰開發的?

Meta 表示 Muse Video 由 Meta Superintelligence Labs(MSL)開發,並與 Muse Image 共用預訓練基礎。

Muse Video 能生成音訊嗎?

Meta 介紹 Muse Video 支援原生音訊,同時指出音畫同步仍有待改進。

Muse Video 在這裡向大眾開放嗎?

本頁是介紹頁面,並非 Meta 的生成服務。Meta 的預覽資料稱 Muse Video 將提供給創作者並進入 Meta AI;目前的存取方式請查看 Meta 官方管道。本網站連結的影片模型是其他獨立服務。

Muse Video 有公開 API 或已公布價格嗎?

Meta 的預覽公告沒有提供 Muse Video 的公開 API 存取詳情或價格。

Meta 提到了哪些限制?

Meta 表示仍在改進音畫同步和快速動作的物理準確性。

Arena 排名能保證正式環境的品質嗎?

不能。社群偏好排名只是特定時間點的參考,不能證明正式環境的可靠性、模型可用性,也不能代表模型對你自己提示詞的表現。

試試其他可用的影片模型

本頁僅介紹 Muse Video。以下連結指向本網站提供的其他影片生成模型。

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以下能力來自 Meta 的公開介紹,並非本網站進行的獨立測試結果。

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