GLM-Image объединяет авторегрессивный модуль с 9 миллиардами параметров с диффузионным декодером с 7 миллиардами параметров. Эта гибридная архитектура превосходна в рендеринге текста и генерации, насыщенной знаниями, обеспечивая изображения высокой точности с точным семантическим пониманием.
GLM Image представляет собой прорыв в технологии генерации изображений с помощью AI. В отличие от традиционных диффузионных моделей, GLM-Image использует уникальную гибридную архитектуру, которая сочетает силу семантического понимания авторегрессивных моделей с визуальным качеством диффузионных декодеров. Этот инновационный подход делает GLM Image первой открытой промышленной дискретной авторегрессивной моделью генерации изображений.
Модель GLM Image состоит из двух мощных компонентов: авторегрессивного генератора с 9 миллиардами параметров, инициализированного из GLM-4-9B-0414, и диффузионного декодера с 7 миллиардами параметров на основе архитектуры DiT с одним потоком. Этот двухэтапный процесс позволяет GLM Image превосходить там, где другие модели испытывают трудности - особенно в рендеринге текста и задачах генерации, насыщенных знаниями.
Что отличает GLM Image, так это его исключительная способность понимать и рендерить текст в изображениях. В то время как основные модели латентной диффузии часто испытывают трудности с точной генерацией текста, GLM Image значительно превосходит их, что делает его идеальным выбором для создания плакатов, инфографики, образовательных материалов и любого визуального контента, требующего точного рендеринга текста. Возможности генерации, насыщенной знаниями, также делают GLM Image идеальным для технических диаграмм, научных иллюстраций и контента, требующего глубокого семантического понимания.
Уникальная гибридная архитектура, сочетающая лучшее из авторегрессивных и диффузионных моделей.
Объединяет авторегрессивный модуль с 9 миллиардами (инициализированный из GLM-4-9B) с диффузионным декодером с 7 миллиардами для превосходного семантического понимания и визуального качества.
Значительно превосходит основные диффузионные модели в задачах рендеринга текста, что делает его идеальным для плакатов, вывесок и дизайнов с большим количеством текста.
Превосходен в генерации изображений, требующих точного семантического понимания и сложного выражения информации, от технических диаграмм до образовательного контента.
Сохраняет сильные возможности в генерации высокой точности и мелких деталей, соответствуя качеству основной латентной диффузии.
Помимо текста в изображение, поддерживает редактирование изображений, перенос стиля, генерацию с сохранением идентичности и согласованность нескольких объектов.
Доступен на HuggingFace и GitHub. Промышленная модель, доступная исследователям и разработчикам по всему миру.
Передовая гибридная архитектура для превосходной генерации изображений.
Опишите ваше видение со сложными деталями. Авторегрессивный модуль GLM-Image превосходен в понимании промптов, насыщенных знаниями, и описаний с большим количеством текста.
Авторегрессивный генератор с 9 миллиардами параметров создает компактное кодирование (256-4K токенов), точно захватывая семантическое значение и текстовые элементы.
Диффузионный декодер с 7 миллиардами параметров преобразует кодирование в изображения высокого разрешения (1K-2K), сохраняя мелкие детали и точность текста.
Получите результаты высокой точности с точным рендерингом текста, идеально подходящие для плакатов, инфографики и визуального контента, богатого знаниями.
Общие вопросы о модели GLM-Image.
Уникальная гибридная архитектура, сочетающая лучшее из авторегрессивных и диффузионных моделей.
Выберите модель и введите промпт, чтобы начать создавать потрясающие изображения.
