GLM-Image łączy moduł autoregresywny z 9 miliardami parametrów z dekoderem dyfuzyjnym z 7 miliardami parametrów. Ta hybrydowa architektura doskonale radzi sobie z renderowaniem tekstu i generowaniem intensywnym wiedzą, dostarczając obrazy wysokiej jakości z precyzyjnym zrozumieniem semantycznym.
GLM Image reprezentuje przełom w technologii generowania obrazów AI. W przeciwieństwie do tradycyjnych modeli dyfuzyjnych, GLM-Image wykorzystuje unikalną hybrydową architekturę, która łączy moc zrozumienia semantycznego modeli autoregresywnych z jakością wizualną dekoderów dyfuzyjnych. To innowacyjne podejście czyni GLM Image pierwszym open-source'owym, przemysłowym dyskretnym autoregresywnym modelem generowania obrazów.
Model GLM Image składa się z dwóch potężnych komponentów: generatora autoregresywnego z 9 miliardami parametrów zainicjowanego z GLM-4-9B-0414 oraz dekodera dyfuzyjnego z 7 miliardami parametrów opartego na architekturze DiT z pojedynczym strumieniem. Ten dwuetapowy proces pozwala GLM Image wyróżniać się tam, gdzie inne modele mają trudności - szczególnie w renderowaniu tekstu i zadaniach generowania intensywnych wiedzą.
To, co wyróżnia GLM Image, to jego wyjątkowa zdolność do rozumienia i renderowania tekstu w obrazach. Podczas gdy główne modele dyfuzji latentnej często mają trudności z dokładnym generowaniem tekstu, GLM Image znacznie je przewyższa, czyniąc go idealnym wyborem do tworzenia plakatów, infografik, materiałów edukacyjnych i wszelkich treści wizualnych wymagających precyzyjnego renderowania tekstu. Możliwości generowania intensywnego wiedzą modelu sprawiają również, że GLM Image jest idealny do diagramów technicznych, ilustracji naukowych i treści wymagających głębokiego zrozumienia semantycznego.
Unikalna hybrydowa architektura łącząca to, co najlepsze z modeli autoregresywnych i dyfuzyjnych.
Łączy moduł autoregresywny z 9 miliardami (zainicjowany z GLM-4-9B) z dekoderem dyfuzyjnym z 7 miliardami dla doskonałego zrozumienia semantycznego i jakości wizualnej.
Znacznie przewyższa główne modele dyfuzyjne w zadaniach renderowania tekstu, czyniąc go idealnym do plakatów, oznaczeń i projektów bogatych w tekst.
Doskonale radzi sobie z generowaniem obrazów wymagających precyzyjnego zrozumienia semantycznego i złożonej ekspresji informacji, od diagramów technicznych po treści edukacyjne.
Zachowuje silne możliwości w generowaniu wysokiej jakości i drobnych szczegółów, zgodnie z jakością głównej dyfuzji latentnej.
Poza tekstem na obraz obsługuje edycję obrazów, transfer stylu, generowanie zachowujące tożsamość i spójność wielu tematów.
Dostępny na HuggingFace i GitHub. Model przemysłowy dostępny dla badaczy i programistów na całym świecie.
Zaawansowana hybrydowa architektura dla doskonałego generowania obrazów.
Opisz swoją wizję ze złożonymi szczegółami. Moduł autoregresywny GLM-Image doskonale radzi sobie ze zrozumieniem promptów intensywnych wiedzą i opisów bogatych w tekst.
Generator autoregresywny z 9 miliardami parametrów tworzy kompaktowe kodowanie (256-4K tokenów), precyzyjnie przechwytując znaczenie semantyczne i elementy tekstowe.
Dekoder dyfuzyjny z 7 miliardami parametrów przekształca kodowanie w obrazy wysokiej rozdzielczości (1K-2K), zachowując drobne szczegóły i wierność tekstu.
Uzyskaj wyniki wysokiej jakości z dokładnym renderowaniem tekstu, idealne do plakatów, infografik i treści wizualnych bogatych w wiedzę.
Często zadawane pytania o model GLM-Image.
Unikalna hybrydowa architektura łącząca to, co najlepsze z modeli autoregresywnych i dyfuzyjnych.
Wybierz model i wprowadź prompt, aby rozpocząć generowanie niesamowitych obrazów.
