GLM-Image combineert een autoregressieve module van 9 miljard parameters met een diffusiedecoder van 7 miljard parameters. Deze hybride architectuur blinkt uit in tekstweergave en kennisintensieve generatie, en levert hoogwaardige afbeeldingen met nauwkeurig semantisch begrip.
GLM Image vertegenwoordigt een doorbraak in AI-beeldgeneratietechnologie. In tegenstelling tot traditionele diffusiemodellen gebruikt GLM-Image een unieke hybride architectuur die de semantische begripskracht van autoregressieve modellen combineert met de visuele kwaliteit van diffusiedecoders. Deze innovatieve aanpak maakt GLM Image het eerste open-source, industriële discrete autoregressieve beeldgeneratiemodel.
Het GLM Image-model bestaat uit twee krachtige componenten: een autoregressieve generator van 9 miljard parameters geïnitialiseerd vanuit GLM-4-9B-0414, en een diffusiedecoder van 7 miljard parameters gebaseerd op een single-stream DiT-architectuur. Dit tweefasenproces stelt GLM Image in staat uit te blinken waar andere modellen moeite hebben - met name bij tekstweergave en kennisintensieve generatietaken.
Wat GLM Image onderscheidt, is zijn uitzonderlijke vermogen om tekst binnen afbeeldingen te begrijpen en weer te geven. Terwijl gangbare latente diffusiemodellen vaak moeite hebben met nauwkeurige tekstgeneratie, overtreft GLM Image ze aanzienlijk, waardoor het de ideale keuze is voor het maken van posters, infographics, educatief materiaal en alle visuele inhoud die nauwkeurige tekstweergave vereist. De kennisintensieve generatiemogelijkheden van het model maken GLM Image ook perfect voor technische diagrammen, wetenschappelijke illustraties en inhoud die diep semantisch begrip vereist.
Unieke hybride architectuur die het beste van autoregressieve en diffusiemodellen combineert.
Combineert 9 miljard autoregressieve module (geïnitialiseerd vanuit GLM-4-9B) met 7 miljard diffusiedecoder voor superieur semantisch begrip en visuele kwaliteit.
Overtreft gangbare diffusiemodellen aanzienlijk in tekstweergavetaken, waardoor het ideaal is voor posters, bewegwijzering en tekstrijke ontwerpen.
Blinkt uit in het genereren van afbeeldingen die nauwkeurig semantisch begrip en complexe informatie-expressie vereisen, van technische diagrammen tot educatieve inhoud.
Behoudt sterke capaciteiten in hoogwaardige en fijnmazige detailgeneratie, in lijn met gangbare latente diffusiekwaliteit.
Naast tekst-naar-beeld ondersteunt het beeldbewerking, stijloverdracht, identiteitsbehoudende generatie en multi-subject consistentie.
Beschikbaar op HuggingFace en GitHub. Industrieel model toegankelijk voor onderzoekers en ontwikkelaars wereldwijd.
Geavanceerde hybride architectuur voor superieure beeldgeneratie.
Beschrijf uw visie met complexe details. De autoregressieve module van GLM-Image blinkt uit in het begrijpen van kennisintensieve prompts en tekstrijke beschrijvingen.
De autoregressieve generator van 9 miljard parameters creëert een compacte codering (256-4K tokens), die semantische betekenis en tekstelementen nauwkeurig vastlegt.
De diffusiedecoder van 7 miljard parameters transformeert de codering naar hoogwaardige afbeeldingen (1K-2K), waarbij fijne details en tekstgetrouwheid behouden blijven.
Verkrijg hoogwaardige outputs met nauwkeurige tekstweergave, perfect voor posters, infographics en kennisrijke visuele inhoud.
Veelgestelde vragen over het GLM-Image model.
Unieke hybride architectuur die het beste van autoregressieve en diffusiemodellen combineert.
Selecteer een model en voer een prompt in om geweldige afbeeldingen te genereren.
